22:29，AI出生健康智能体捕捉到孕妇先兆流产的求助信号，立刻给予孕妇指导线下就诊，同时将这条信息紧急反馈至院内应急工作群，收到AI预警后的护士长、产科主任迅速介入事件，22:57孕妇顺利抵达医院，第一时间收到接诊处理。
28分钟，是专属于妇幼保健人的温情，更是AI时代下「人机协同」对生命最真挚的守护；
在地级市基因筛查民生项目中，AI出生健康智能体5个月问答20000余条，7*24h解答孕妇最关切的问题4000余个，成功召回家庭复查2000余个，召回率88.3%，与市级产前诊断中心协同，发现单基因病高风险夫妻230余对！AI出生健康智能体已切入早宣教，早筛查，早召回，早诊断的全链条，避免了多个家庭悲剧的发生。
当AI能读懂孕产全流程，医生终于可以专注诊疗本身，这是AI时代下「人机协同」为出生缺陷防治事业交上的答卷。
图1. “人机协同”守护出生健康
国务院在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，发出了加快形成“人机协同、跨界融合、共创共享”的智能经济和智能社会形态的最高号召。
图2. 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
2025年11月4日国家卫健委、国家发改委等五部门联合发布的 《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》 ，为AI在医疗领域的发展指明了路径。
图3.《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》
作为与中国妇幼保健体系共同成长20余年的伙伴，博圣生物深知当下妇幼保健发展中最迫切的需求：
如何将妇幼保健「区域管理优势」转化为AI时代下的「机构增长优势」？
01 时代命题：AI智能体如何赋能妇幼保健管理？
“根据《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》 ，我们提炼了AI智能落地的四个标准：数据可应用、场景可进入、模式可持续、信息安全可保障。”博圣生物AI数字运营经理陈西表示。
截止目前，博圣生物已在多家机构落地全国首款AI出生健康管理智能体，打通普筛项目入口引流到机构增长全流程。实现个性化的健康宣教、智能风险筛查与预警，无缝连接医院与家庭，赋能医生进行高效的患者管理，给出了出生缺陷防治AI时代的答案。
▶AI出生健康智能体召回率提升114%
在基因筛查民生项目管理中，博圣AI出生健康智能体实现“人机协同“，结果通知率达100%，召回成功率相较于人工召回提升114%，召回周期从传统3-4周缩短至1周内召回90%人群；
▶AI出生健康智能体宣教率提升300%
在综合医院产科数字化运营中，将孕妇满意度从85%提升至98.5%，精准宣教率提升300%，孕产妇留存率达90%，助力机构在出生人口下降的大背景下，全市分娩量占比达50%以上；
▶AI出生健康智能体覆盖全市妇幼网络
在出生缺陷防治三级预防中，针对公卫管理周期长、时空跨度大、网络覆盖广等客观因素，博圣生物提供服务人群全覆盖的AI出生缺陷防治数控平台，打通“社区-筛查机构-诊断中心-分娩机构-新筛中心”网络，实现出生健康数据要素全流通，推动AI健康服务普惠化全覆盖。
图4. “AI+出生健康”智慧运营助力妇幼健康体系发展
02 什么是博圣AI出生健康智能体？四位一体的智能协同网络
AI出生健康智能体是深度融合在出生健康管理全流程中的智能协同网络。它扮演着四大关键角色：
▶孕产妇的「贴心管家」：
基于NLP+知识图谱技术，实现毫秒级专业知识调用与情景化应答，为每位孕产妇构建全周期健康档案，生成可视化出生健康地图。
▶医生的「AI助理」：
实现孕产风险动态预测与目标人群自动聚类，将医生从繁琐的事务性工作中解放出来。
▶科室主任的「数据驾驶舱」：
整合多源数据，通过时空聚类算法生成动态热力图，为管理者提供预测性洞察与运营建议，实现从被动响应到主动决策的转变。
▶区域妇幼网络的「智慧枢纽」：
基于个性化数据与真实业务流程，实现智能分流与资源重配，构建分级诊疗智能闭环。
在AI医疗高速发展的今天，行业正面临一种新的断层——算法突破频繁，但临床与智能始终难以真正协同。“医疗AI的下一个阶段，关键不在更大的模型，而在更智慧的协作。”博圣生物数字创新中心总监葛世皓表示。
博圣生物创新性提出DCA（Distributed Cooperative Architecture）智能分治协同架构BirthMind™。在这一体系中，专科智能体、大模型引擎、召回随访与客服宣教等智能体相互分治、协同共生。
图5.AI智能体构建全周期管理智慧中枢
03 价值回归：从临床效率到管理范式跃迁
对临床医生而言，博圣「AI出生健康智能体」带来的最直接价值是效率提升与决策支持。“以前我们需要手动追踪高危患者，现在系统自动预警、智能召回，把时间还给医生，把医生还给患者。”某试点医院产科主任表达了使用博圣AI出生健康智能体的感受。
对医疗机构管理者而言，博圣「AI出生健康智能体」实现了数据驱动的精细化管理：从患者来源分析到服务资源调配，从业务趋势预测到运营效率优化，每一个决策都有据可依。”AI+出生健康”只是开始。在智能分治协同架构BirthMind™的支撑下，随着数据的积累与场景的拓展，新的专科模型、风险评估、随访管理、遗传解读等智能体将不断“长出”，并在分治协同机制下实现自学习、自协作与自优化。
“我们始终相信，技术是手段，而不是目的。”博圣生物CEO张民强调，“AI出生健康智能体的真正价值，在于成为医疗温度的延伸，让每一个新生命都能享受到更连续、更精准、更温暖的健康管理服务。”
图6.博圣产科智慧运营核心亮点
